機器視覺可說是工業自動化系統的靈魂之窗，從物件/條碼辨識、產品檢測、外觀尺寸量測到機械手臂/傳動設備定位，都是機器視覺技術可以發揮的舞臺。而為了因應層出不窮的新應用需求，工業相機的設計也出現新的發展方向。

視覺圖像技術需要重點構建四大核心能力：

第一，智能識別。海量信息快速收斂，從大量信息中找到關鍵特征，準確度和可靠度是關鍵。

第二，智能測量。測量是工業的基礎，要求精準度。

第三，智能檢測。在測量的基礎上，綜合分析判斷多信息多指標，關鍵點上是基于復雜邏輯的智能化判斷。

第四，智能互聯。圖像的海量數據在多節點采集互聯，同時將人員、設備、生產物資、環境、工藝等等數據互聯，衍生出深度學習、智能優化、智能預測等等創新能力，真正展示出工業4.0的威力。

 

視覺檢測設備怎么篩選有表面缺陷的產品呢?

其實表面缺陷視覺檢測設備是利用了機器視覺技術，利用ccd相機或者cmos相機把產品的表面轉換成圖像信號模式，然后傳給表面視覺檢測設備的圖像處理系統，然后根據正常品與表面缺陷產品進行顏色，像素的區別篩選出表面缺陷的產品，從而實現篩選。表面缺陷視覺檢測設備是振動盤上料，全程不用人工檢測，因此可以實現自動化檢測的效果，檢測的效率是根據產品的檢測內容以及產品的檢測產品尺寸來判斷的，一般效率可以達到200-600左右每分鐘。

表面缺陷視覺檢測設備的優點：

視覺檢測設備最大的優點就是提高產品的檢測精度以及檢測效率;其次可以實現自動化篩選表面瑕疵品，能夠檢查出人眼不容易檢查的或者是人眼檢測比較困難的地方;表面視覺檢測設備比較適合在大批量的工業生產中，利用表面缺陷檢測設備大大提高了生產效率和生產的自動化程度。

思普泰克是一家致力于研發視覺檢測系統及解決方案的公司，專注于視覺檢測領域多年，有著成熟的檢測案例與專業的技術團隊，專業定制表面缺陷視覺檢測設備以及自動化檢測設備，實現0瑕疵，高質量。